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2019年4月28日 星期日

時事評論:中國高科技超前 美國望塵莫及

隨着5G的推進,世界越來越發現,沒有中國的5G,不論是成本還是推進速度,推進起來實在是太難。不單是使用中國的5G有多好,更是不用中國的5G損失會有多大。在美國的強力圍攻之下,中國5G技術的輸出卻意外增加。雖然不能完全說明中國已經領先,至少說明中國正在實現彎道超車。
以上論點可以從美國總統特朗普4月初的講話得以證明,他表示美國的私營公司和機構應盡快部署5G通訊網絡,應付來自其他國家和地區的激烈競爭。他又指出美國必須在5G網絡建設的競賽中取勝,並以「敵人」來形容競爭對手。這充分表明了特朗普對中國的彎道超車是多麼的擔心和焦慮。正因為擔心於中國彎道超車,所以美國不切實際的加速了5G網絡全面建設的步伐,但美國已經開始商用的5G卻無法達到預期的效果。而在這種情況之下,特朗普還在極力的加快推進速度,這有些揠苗助長。
可是,不這麼做又怎麼辦呢?總不能眼看着中國在網絡信息通訊技術,這一引領未來科技和經濟發展的高科技方面超越美國。可以說,目前的美國已經被迫得有些喘不過氣來了。然而,5G彎道超車,這只是高科技競賽途中中國加速的開始。在5G技術方面,美國已經失去了絕對的領先優勢。

中國領跑量子技術 人工智能

5G競賽之後,接下來的就是6G競賽。6G技術已經不是單純或簡單的5G升級,它很可能是一項新技術。2018年3月9日,中國工業信息部部長苗圩表示,中國已經着手研究6G。而華為方面傳出的信息是,5G研發已經收尾,已經開始組建團隊進行6G的研發。2019年3月15日,美國聯邦通訊委員會(FCC)一致投票通過開放「太赫茲波」頻譜的決定,以其大朝一日被用於6G服務。也就是說,在6G研發方面,中美是站在同一起跑線。
6G這項新技術則與人工智能(AI)與量子技術等高科技有很大的關係。在傳統科技領域裡,中國遠落後於美國,但在人工智能與量子技術方面卻並不落後,至少是各有優勢。關於人工智能,目前普遍的認為中國已經不落後於美國,甚至也有超越美國之勢。在量子技術方面,中國在量子通訊方面已經取得了領跑的優勢。中國首發了世界第一顆量子通訊衛星(墨子號),已成功實現量子通訊的遠距離傳輸,且開始試驗用量子通訊。
美國在量子計算機方面有領先優勢,但中國的量子計算機方面雖然起步較遲,但起步點卻不低。例如,作為核心的將量子維持在穩定迭加狀態方面,原先的世界紀錄是1分鐘,最近清華大學研究團隊延長到了10分鐘。而要製造穩定運行的量子計算機,則需將這種穩定的迭加狀態大幅延長。由此看來,中國在量子計算機上至少並不是太落後,而有量子通訊的基礎。
另一方面,美國史丹福大學發布了《2018年度全球AI報告》,旨在追蹤人工智能的活動和進展。報告指出,2016年中國AI論文被引用的次數比2000年提高了44%。2018年70%的國際人工智能協會論文來自中美兩國。2018年中美被史丹福大學接收的論文總量相近,但中國提交的論文數比美國多30%。根據論文數據庫Scopus的數據顯示,發布AI論文第一是歐洲(28%),第二是中國(25%),第三是美國(17%)。總括而言,中國AI人工智能發展速度驚人,而論綜合實力,美國AI實力稍強。

光纖網絡世界最大 無處不在

人工智能具有深度學習的能力,這需要基於大數據為基礎。有專家指出,人口越多產生的數據就越大。這在發展人工智能上是很大的一個優勢。有報道稱,亞洲互聯互通和一帶一路建設中,中國的光纖網絡也同時建成。目前已經建成了世界最大的一張覆蓋海陸空,無處不在的智能網絡。這樣中國就具有了獨特獲得大數據的能力。這是美國不能想像的,也是無法相比的。難怪有人說,在大數據領域中,中國已經獲得了重大的優勢。同時,人工智能的發展必須是在大規模應用的基本之上。中國近些年來在人工智能的應用上,發展得最快,應用得最廣泛。重要的是,目前美國堅持單邊主義和貿易保護主義,只想控制核心技術。這使美國與世界的合作越來越少,正在走向自我封閉。而現代高科技的發展,需要的正是國際合作共同推動,而不是閉門造車和自我封閉。中國持開放態度,不斷加強對外合作,以取長補短,發展人工智能。
美國的信息網絡呈現落後之勢,而目前美國連基礎建設的錢都難以籌集。信息通訊網絡的建設已經被中國實現了超越,這是5G、6G和AI競賽的重要條件之一。由此可見,雖然美國還有一些優勢,但由於中國在5G競賽中正在實現彎道超車,在接下來的6G和AI競賽中,中國將奮起直追,實現超越美國的目標。
原文刊登於《HKG報》28/4/2019

2017年10月22日 星期日

教育評論:中國目標2030年成AI創新中心

國務院在2017年8月印發《新一代人工智能發展規劃》,明確指出人工智能(Artificial Intelligence,AI)成為國際競爭的新焦點,應逐步開展全民智能教育計劃,在中小學階段設置人工智能相關課程、逐步推廣程式設計教育、建設人工智能學科,培養複合型人才,目標是於2030年領先世界水準,使中國成為世界主要人工智能創新中心。

  對香港學生來說,人工智能(Artificial Intelligence)是一件陌生的事情。但是,人工智能其實圍繞着我們日常生活。例如,智能手機的面貌識別、語音認別、虹膜識別、互聯網搜索引擎等等。最為人所知的事情,就是2017年人工智能電腦AlphaGo先後擊敗圍棋大師李世石和柯潔。自此以後,坊間有一種輿論,認為人工智能超越了人類智能,人類面臨着前所未有的威脅。
  低技術工種或被取代
  誠然,在未來的30年,人工智能會成為主導科技,許多工作會被人工智能所取代,特別是低技術的工種,例如收銀員和速遞員等等。現時,內地已出現無人超級巿場,以及無人快遞物流中心。不過,中國科技公司阿里巴巴主席馬雲認為,機器永遠不會獲得人類那樣的智慧和經驗,反而應該保證機器可以做到人類無法勝任的工作。因此,與機器相比,人類會贏。
  如果要做到馬雲所說「人類會戰勝人工智能」,我們必須知己知彼,好好學習人工智能。正因如此,內地在中、小學全面推行人工智能教育是有必要的。回顧歷史,內地在人工智能的領域上比其他國家起步較遲。例如,跟美國相比,在晶片設計和演算法等領域還有不少差距。但是,內地有7.3億網民,在全球居於首位,積累了大量的用戶行為數據。這些數據對於人工智能而言是很好的養分,讓人工智能逐漸成長為強大的機器。例如,貴州省成立大數據中心,收集全國互聯網用戶的行為數據,藉以發展出強大的人工智能系統。
  若要學習人工智能,必須先懂得如何跟電腦溝通,而程式編寫就是跟電腦溝通的語言。自1982年起,程式編寫已納入香港各個電腦科目課程。教育局在2015年提出,教師和資訊科技業界普遍同意將程式編寫納入中學課程,甚至認為應列為初中課程的必修部分。所以,從今以後,香港教育不應只重視「兩文三語」,更應增設「程式編寫」為第四種必修語言,讓學生好好學習,能夠在將來以人工智能主導下的世界,繼續生存下去。
(原文刊登於《大公報》23/10/2017)
http://www.takungpao.com.hk/hongkong/text/2017/1023/121280.html